數據私隱：推動AI發展與信任建構的核心
随着攻击者利用人工智能（ AI）突破传统防御手段，以及《欧盟AI 法案》和 ISO 42001 等法规的持续推进，组织对主动安全评估的需求日益增加。如今，组织优先考虑整合红队和紫队的演习，通过模拟真实威胁来提高安全韧性。
我们的评估采用最先进的工具和框架，包括：
安全合规框架：
如 NIST CSF、ISO 27001 和 ISA/IEC 62443，用于合规性和风险评估
渗透测试工具：
如 Metasploit、Burp Suite 和 Nessus，用于识别网络、Web 和移动应用中的漏洞
威胁模拟平台：
支持红队和紫队演练，模拟真实攻击战术
漏洞扫描工具：
识别系统、应用和配置中的弱点
分析和报告：
生成包含详细修复建议的综合评估报告
1 安全评估
合规性评估
安全风险评估
关键优势
全面覆盖及弹性扩展
整合合规性、风险评估及技术监测，适配各类组织需求
强化防御体系
合规保障
符合 OWASP 十大安全威胁、SANS 前 25 大漏洞及行业标准
可落地方案
提供优先级排序的建议，助力提升安全成熟度
为什么选择LPS？
端到端网络安全生态系统
提供包括专有工具、服务、培训和研发的综合解决方案
全球合规
遵循 PCI DSS、中国网络安全法规和全球法规
专业经验丰富
专业团队支持，具备管理复杂网络威胁的丰富经验
无缝融合
融合国产和国外技术，确保灵活性
可扩展解决方案
适用于各种规模的企业，满足不同行业需求
实施流程
明确项目范围、负责人员和时间表，启动会议和定期更新状态并跟进
2 评估
使用自动化工具和手动测试识别漏洞，并将发现结果提交讨论
3 重新测试
验证整改措施，重新评估漏洞，确保符合行业最佳实践
提供详细报告，包含建议并支持监管查询
应用场景
金融服务：
通过勒索软件模拟、风险评估和客户数据保护，确保符合 GL20 和 HKMA 标准
零售：
进行网络应用程序渗透测试，保障在线平台安全并符合数据保护法规
制造：
评估网络和物联网设备以保护供应链，通过红队演习模拟工业间谍威胁
政府：
评估关键基础设施以确保符合相关安全标准
高科技：
测试 AI API，审查云架构，并模拟高级持续威胁（APTs），以保护知识产权和软件交付
公用事业：
通过 CI 法案合规性和勒索软件模拟，确保电力网、通信系统和其他关键计算机系统（CCS）的韧性
电信：
测试通信网络及其他关键计算机系统（CCS），确保符合通信管理局标准
医疗健康：
验证诊断AI工具的公平性、隐私保护机制及符合监管要求
战略合作伙伴
集成领先技术
常见问题
评估中使用哪些框架？
评估需要多长时间？
红队和紫队演练有何区别？
GL20 的 CRAF 是什么？
GL20 评估需要多频繁进行？
TIBAS包含哪些内容？
关键计算机系统（CCS）是什么？
关键基础设施（CI）评估需要多频繁进行？
如果 CIO 未能遵守规定会怎样？
该产品的主要优势是什么？
人工智能安全评估是如何进行的？
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