挑战
由于数据源分散且存在数据孤岛,HKIB在会员数据管理与分析方面面临重大挑战。这种割裂的数据环境使得全面的报告和分析难以实现,阻碍了获取有价值洞察的能力。此外,缺乏统一的数据平台使数据科学项目复杂化,导致效率低下和数据不一致,进而影响战略决策和运营效能。
金融服务
香港银行学会(HKIB)是香港首家为银行业提供培训及认证服务的非牟利机构。通过全面的培训课程和认证体系,HKIB在提升银行业专业标准方面发挥着关键作用。其服务主要面向香港地区的金融服务业。
由于数据源分散且存在数据孤岛,HKIB在会员数据管理与分析方面面临重大挑战。这种割裂的数据环境使得全面的报告和分析难以实现,阻碍了获取有价值洞察的能力。此外,缺乏统一的数据平台使数据科学项目复杂化,导致效率低下和数据不一致,进而影响战略决策和运营效能。
为应对这些挑战,LPS基于Microsoft Fabric部署了先进的数据解决方案。该方案在Fabric框架内将孤岛数据源整合为统一数据源,并通过Power Platform实现低代码工作流自动化。这种现代化方法消除了现有数据壁垒,为客户提供了数据资产的全局视图。新平台搭载先进数据模型,可实现更精准、更全面的分析。整套集成方案实现了无缝数据管理,提升了报告能力,并通过建立可靠的统一数据源为数据科学项目提供支撑。
该数据平台的战略部署革新了HKIB的数据管理与分析能力,使其能够更深入地理解会员需求。通过平台集中化,使数据管理流程更为精简,实现了更高效、更精准的报告分析。这些改进带来了更快速、更准确的决策,提升了会员体验,并优化了资源配置。凭借先进的分析与实时智能功能,该平台有助HKIB提升培训与认证服务水平,继而实现卓越运营与业务敏捷性的使命。
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